测量误差和可靠性
经典测试理论的第一公理 测试理论的第一公理说测量值总是由真值和测量误差组成。 X = W + ex 只有完美 可靠性 测量误差=0，测量值为真值。 然而，在实践中，这几乎从未发生！ 由于测量误差是未知的，人们不知道测量的真实值。
标准测量误差
如果 可靠性 已知一种测量方法，可以确定所谓的标准测量误差： 标准测量误差：ex=±sx?1-rrel 68%的误差发生在这个区间内。 甚至更大的错误只能预期为 32%。 为了获得更重要的数据， 可靠性 应该增加。
中心回归现象
在测试过程中，某些值可能会变得特别好或特别差。 对于这些值，高真值可与假高测量误差或真低值与假低测量误差相关联。 这种现象在重复测量时再次发生的事实非常小。
因此，回归到中间意味着在重复测量期间，假高和假低测量趋向于中间。 这些变化值对于评估训练引起的变化是无用的。
