介绍
的经典思想 学习 动作通常看起来像这样：练习者连续执行几次要学习的动作。 开始时，运动通常非常不确定且技术上不精确。 教师或培训师对目标运动的外观有一定了解，并尝试通过图片系列（视觉）或描述性（声学）使从业者尽可能地理解目标运动。
在运动执行过程中任何偏离此最佳目标运动（技术模型）的东西都是错误的，必须在重复练习时尽可能地避免（目标值与实际值的不断比较）。 与技术模型的偏差越来越小，直到以尽可能小的波动实现目标运动。 每个人从体育课或俱乐部训练中都知道此程序。
培训师会尝试重复运动并纠正错误，直到达到目标运动（目标技术）为止。 那些不特别参与体育运动的人可以在古典学校课程中说明这种相关性。 过去，如果在听写中犯了一个错误，那么这个词就必须重复几次。
在这种情况下，很明显，培训师/教师最佳运动的干预和想法就在前台。 如果在更正听写命令时，一个单词拼写了几次，那么错误的单词将被存储在 记忆。 这在运动中是相似的。
在这种情况下，运动员/学生被视为没有“运动”经验的“技术缺陷”。 在这种所谓的程序理论方法中，人类 学习 被理解为一种计算机。 但是，现在这种观点存在问题 学习，在运动和认知领域，因为人类 脑 （因此进行学习）的功能不像计算机。
脑 与已知的关联最有效。 但是，这种能力在学校或课外体育/学习中没有（或几乎没有）得到利用。 差异学习是基于这样的假设，即人类有能力学习正确的动作等。
在他自己内。 由于缺乏理解，这种方法经常在训练实践中被接受，或者尚未被接受。 许多教练认为，如果运动员自己进行正确的运动，教练的身材就变得多余了。
根本不是这种情况，相反，教练所面临的任务越来越多。 （稍后会详细介绍）在这一点上，必须指出的是，与差异学习相比，常规培训（程序论观点）没有错也没有错，它基于不同的原理，并最终导致成功。 但是，最近的研究结果表明，通过差异学习进行学习的成功率更高。
系统动力学方法（差异学习）的经典示例 运动学习 可以在学习走路的小孩中找到。 在学习目标动作（直立步行）之前，学习过程的特征是动作执行中的波动很大。 学习过程仅通过独立的反复试验进行。
父母很少分解成部分动作，并通过复合部分方法教小孩子。 但是，目标运动始终可以达到接近完美的程度。 由于学习运动的高度波动，孩子会感到运动感很好。
差异学习基于这样的假设，即运动与运动的类型无关，都包含非常高的个人因素。 这可以从下面的技术示例中非常清楚地看到 网球 两位运动员（罗杰·费德勒和拉斐尔·纳达尔）中的一员。 两者都以完全不同的技术发挥最高水平。
因此，确定技术模型非常困难，因为每个人都有不同的性格来解决运动任务。 因此，差异方法在学习运动时会质疑技术的指导原理。 来自系统动力学方法（差异学习）的另一个因素是，运动总是会受到很大的波动。
由于太多的外部和内部因素干扰了运动，因此实际上不可能在相同的条件下执行两次相同的击/投/掷等。 正是这些波动（在程序理论方法中称为错误）才使差异学习得以利用，以实现最大范围的运动。因此，与程序理论方法一样，目标是实现个体的最佳目标运动，但在差异学习中，人类被理解为一种自我学习系统。
人类为差异而努力。 在生理和神经方面。 因此，这也适用于 力量训练.
从长远来看，以相同的权重和相同的重复次数进行相同的训练很可能无法达到预期的成功。 在以下地区训练多年的任何人 肥大 （肌肉锻炼）通过单一的力量训练刺激，将在肌肉锻炼方面取得更大的成功 耐力 面积比另一个 肥大 刺激。 但是，许多（但不是全部）培训师不了解这种方法的意图，并且误解了所提到的波动。
毋庸置疑，正确的运动量变化很重要。 这些差异，也称为“噪声”，必须由教练员选择，以确保始终保证参考最佳运动。 让我们来看看发球 网球，例如。
差异学习涉及变化的环境 流程条件 （选择球拍，选择球）和更改的技术组件（脚位置，臀部使用，手臂使用，握持位置等）。 教练熟知的典型错误被有意识地整合到运动的执行中，以引起神经网络的适应性（神经可塑性）。
但是，聚焦和摇摆的选择必须始终激发目标运动的实现。 因此，从下面模拟冲击是无益的，因为移动的程度与目标移动（来自上方的冲击）相距很远。 在理想情况下，每次执行运动时都会故意使用所谓的噪音。
如果通过围绕相应目标运动的差异学习来改变运动的学习，则它可使学习者在未来的运动序列中做出不同的反应。 这导致该技术的两极分化。 让我们以 网球：在自由比赛中，玩家必须通过对手的影响来应对不断变化的运动状况。
由于运动学习的波动，使运动员具有更大的运动和动作范围。 目标动作与教练员的技术概念无关，而是在发展过程中为每个球员自己制定的。 我们说的是解决方案领域。
差异学习的证明在实践研究中已被多次证明。 比较了经典方法（程序理论观点/方法练习系列）和差异学习。 在篮球，足球，网球和铅球领域，已经观察到显着的性能改善。
由于90年来规则的变化，手球发生了根本变化。 这种结构上的变化使演奏速度更高，动态性更强。 从那时起，性能先决条件或条件需求概要已越来越移到前台。
手球运动的基础不仅是战术和耐力，而且还学习正确的技术，因此也要学习正确的技术训练。 在学习技术时，将两种不同的方法区分开来：
- 程序理论（传统）方法
- 系统动态（差分）方法
所谓的保守程序理论方法来自古典心理学，并将人类在学习运动中视为纯信息处理系统。 开发了所谓的通用运动程序（gmP）。
因此，新近学习的运动是新的集中存储程序。 这种学习方法的特点是在相同情况下的重复次数很高。 在网球上，这意味着重复相同的步骤 行程 一遍又一遍地。
粗糙 协调 –>精细协调–>精细协调经典的教学方法是使用程序理论方法进行的，因此会出现许多问题，下面简要概述。 控制和纠正始终由老师或培训师在外部控制下完成。 没有证据表明在中央控制系统 脑，这是程序理论方法的基础。
即使在高性能运动中，机芯内的自然波动始终存在。 有关此主题的更多信息，请参见：运动学习
- 方法原则
- 有条不紊的锻炼系列
- 有条不紊的游戏系列
系统动态微分方法的基础是物理学，这种方法将人类视为一个通过自组织学习的协同，非线性，混沌系统。 学习运动是寻找和体验知觉，知觉和经验的过程。
与程序理论方法相比，没有标准化的运动过程。 可变性->不稳定->自组织执行差异被有意识地使用并应用于差异学习中，以激发动作中最大的变化。 这触发了自组织过程。
注意：幼儿学习在差速器系统中行走。 差异学习提供各种可能性，以有意识地在运动中产生变化。
- 运动在空间执行上的差异
- 时空运动执行的差异（速度）
- 动态运动执行（加速）方面的差异
- 动作在时间上的差异（节奏）
