介绍
运动中的统计规范允许将个人表现与同一目标群体的其他运动员进行比较。 统计规范由平均值及其离散数据组成，仅适用于相应的组。 因此，统计规范在数学上表示平均特征值。
团体会员
平均特征表达式的比较自然仅对属于同一组隶属关系的测试人员有意义。 示例：对于相应的性能领域，应在具有代表性的样本上确定数据。 统计规范不能简单地传递给每个个体，而仅适用于个人运动员遵守规范的行为。
- 男高中毕业生的平均时间为3000米。
- 第一名德甲球员厌氧阈值的平均速度
- 60岁女性体能测试的平均结果
如何确定统计标准？
确定统计标准的方法有两种：
- 算术平均值的确定
- 回归分析测定
1.确定算术平均值
算术平均值的确定特别适合于比较组。 例如，平均数概述了单个学生是比平均数好还是差。 计算：将各个值相加并除以参与者人数。 样本应该/必须足够大并且对总体具有代表性。 算术平均值的问题：算术平均值不适合高性能范围，因为只有少数测试人员可以实现运动成绩。
2.回归分析测定
在回归分析确定中，数据是从回归线的所谓外推获得的。 允许外推很重要。 可以从这些行读取数据。 例如，击球冲击力与 卧推 功率。 从回归线可以看出，当推杆击中20米球时，推杆应该具有哪种卧推压力
